엔비디아주로 게임으로 알려진 회사는 컴퓨터 비전과 AI 도구를 많은 의료 AI 기술의 기반이 됩니다. 기술 회사 새로운 도구를 공개했습니다 월요일에 의료 분야에서 AI를 가속화하기 위해 RSNA 2022시카고에서 열리는 연례 방사선과 및 의료 영상 회의.
이러한 도구를 Monai 애플리케이션 패키지 또는 MAP라고 합니다. 승려 Health-related Open up Community for AI의 약자로 Nvidia의 기술을 기반으로 구축된 오픈 소스 의료 영상 AI 프레임워크입니다. 무료 프레임워크는 Nvidia와 King’s College or university London이 2년 전에 출시한 이후 650,000회 이상 다운로드되었습니다.
MAPS는 공급자가 의료 영상과 관련된 AI 모델을 임상 워크플로에 쉽게 통합할 수 있도록 설계되었습니다. 병원의 AI 도구 및 클라우드 배포는 정확히 빠른 속도로 진행되지 않았습니다. 의료 AI를 대규모로 통합하려면 수천 개의 신경망의 협력이 필요하며 업계에서 이를 입증했습니다. 정말 그것에 대한 준비가되지 않았습니다.
병원에서 MAP로 앱을 구축하면 온프레미스 또는 클라우드 모두에서 앱을 더 빠르게 배포할 수 있습니다. 새로운 도구는 다음과 같은 의료 IT 표준과도 통합됩니다. DICOM 의료 영상 상호 운용성을 위해.
엔비디아 헬스케어 사업부의 사업 개발 이사인 데이비드 니월니는 인터뷰에서 “현재 모든 주요 클라우드 인프라 제공업체가 MAP를 채택하고 있다”고 말했다. 여기에는 다음이 포함됩니다. 구글 클라우드, 아마존 헬스레이크, 미묘한 차이 그리고 신탁.
의료 서비스 제공자와 AI 소프트웨어 회사도 이러한 새로운 도구를 채택하고 있습니다. 신시내티 어린이 병원, 캘리포니아 대학교 샌프란시스코영국의 국민건강보험 그리고 Qure.ai.
예를 들어 Cincinnati Children’s는 CT 이미지에서 전체 심장 용적 분할을 자동화하는 AI 도구용 MAP를 만들고 있습니다. 이것은 소아 심장 일치를 찾는 데 걸리는 시간을 단축하도록 설계되었습니다.
“만약 누군가가 영상 부서에 여러 AI 모델을 배포하여 전문가가 12개의 서로 다른 조건을 식별하는 데 도움을 주거나 의료 영상 보고서 생성을 부분적으로 자동화하려는 경우 올바른 하드웨어 및 소프트웨어 인프라를 확보하는 데 엄청난 시간과 리소스가 필요할 것입니다. 각각을 위해. 이전에는 가능했지만 실현 가능하지 않았습니다.
Niewolny에 따르면 Cincinnati Children’s는 MAP 기술에 대한 “예외적인 임상 사용 사례”를 가지고 있습니다.
MAP를 사용하여 앱을 개발함으로써 학술 의료 센터는 소아 심장 이식을 수행하는 매우 시간에 민감한 프로세스를 촉진하는 방법을 만들고 있습니다. Niewolny는 AI 모델이 기증자를 식별하는 데 걸리는 시간을 20분에서 몇 초로 단축하려고 한다고 말했습니다.
“그래서 심장 이식의 경우에는 4시간이 주어집니다. 20분 정도 시간을 내서 딱 맞는 핏을 찾으시겠습니까? 인간과 동일한 정확도로 실제로 몇 초 만에 작업을 수행할 수 있다는 사실은 Cincinnati Children’s의 진정한 돌파구였습니다.”라고 그는 말했습니다.
사진: metamorworks, 게티 이미지
