2022년 12월 1일 – 많은 사람들이 미지의 것을 두려워하는 것은 흔한 일이며 인공 지능이 의료 및 의료 경험을 정확히 어떻게 변화시킬 수 있는지도 예외는 아닙니다.
예를 들어 사람들은 AI가 미래에 의료 서비스에서 모든 인간 상호 작용을 제거할 것을 두려워할 수 있습니다. 사실이 아니라고 전문가들은 말합니다. 의사와 다른 의료 종사자들은 기술이 그들의 임상적 판단과 경험을 대체할 것을 두려워할 수 있습니다. 또한 사실이 아니라고 전문가들은 말합니다.
AI 로봇이 인계하지 않습니다.
AI와 기계 학습은 인간의 노하우를 더하는 기술로 남아 있습니다. 예를 들어 AI는 메모리에만 의존하는 의료 전문가보다 시간이 지남에 따라 환자를 더 잘 추적하고 이미지 분석 속도를 높일 수 있으며 예측에 매우 능숙합니다.
그러나 AI는 의학에서 인간의 직관을 결코 대체하지 못할 것이라고 전문가들은 말합니다.
“AI는 감정적이지 않습니다. 빠르고 매우 똑똑하지만 직관력이 없습니다.
컴퓨터가 점점 더 많은 데이터를 수집하면서 시간이 지남에 따라 학습하는 인공 지능의 한 형태인 기계 학습은 기술을 완전히 이해하지 못하는 사람에게 위협적으로 들릴 수 있습니다. 그렇기 때문에 이 성장하는 기술에 대한 우려를 완화하기 위해서는 교육과 더 큰 인식이 필수적입니다.
Kurji는 “인간의 행동을 이해하고 사람들이 새로운 것에 대한 내재된 두려움을 극복하도록 돕는 방법을 알아야 합니다.”라고 말했습니다.
이 모든 새로운 과학은 대중에게 설명되어야 하며 머신 러닝은 확실히 설명할 가치가 있는 분야입니다. 헬스케어의 인텔리전스.
그녀는 “일반 대중이 친숙하고 성장한 기술에 대한 사례를 근거로 삼는 것이 유용합니다.”라고 말합니다. “스마트폰에서는 Google 검색이나 위성 내비게이션 시스템만 보더라도 상당한 양의 기계 학습을 통해 이점을 얻습니다.”
Moeller는 AI를 의사, 간호사, 간병인 또는 의학적 진단, 치료 계획 또는 예후에 대해 더 많이 이해하려는 환자의 조수로 생각하는 것이 도움이 된다고 말합니다.
또한 빅 데이터에는 큰 책임이 따른다. “의료 산업의 책임이 중요합니다.”라고 그녀는 말합니다.
이러한 점을 염두에 두고, Alliance for Artificial Intelligence in Healthcare는 2019년 중요한 AI 질문을 소집하고 해결하기 위해 제약 회사, 생명 공학 회사 및 데이터베이스 기업과 같은 업계 참여자를 위한 포럼으로 만들어졌습니다. 이 그룹은 다음과 같은 몇 가지 근본적인 질문에 답하려고 합니다. 건강 관리에서 인공 지능을 윤리적이고 적절하게 사용하도록 어떻게 보장합니까? 혁신이 가능한 한 빨리 환자에게 전달되도록 하려면 어떻게 해야 할까요?
Medidata의 공동 CEO이자 Acorn AI의 창립자 겸 사장인 Sastry Chilukuri는 “10년 전의 개인 생활을 생각해보면 자동차에는 자동 조종 모드가 없었습니다. “손 안에 있는 컴퓨터와 같은 iPhone은 없었습니다. Apple Watch는 훨씬 더 적었습니다. 손목에 있는 또 다른 미니 컴퓨터가 모든 종류의 데이터를 펌핑하는 것과 같았습니다.”
“우리 세상은 지난 15년 동안 극적으로 변했습니다.”라고 그는 말합니다. “매우 흥미로운 것 같아요. 살기 좋은 때야.”
